Yapay zeka dünyasında 5 Şubat tarihinde peş peşe yayınlanan OpenAI üretimi GPT-5.3-Codex ve Anthropic üretimi Claude Opus 4.6 modelleri, klâsik programlamanın sonunun gelip gelmediği tartışmalarını alevlendirdi. Bu duyurularla birlikte, Spotify’ın en üst seviye mühendislerinin Aralık ayından bu yana tek bir satır bile kod yazmadığı ortaya çıktı.
SİSTEMİN AYRINTILARI PAYLAŞILDI
Spotify eş CEO’su Gustav Söderström, 10 Şubat’taki yarar çağrısında bu yeni çalışma sisteminin ayrıntılarını paylaştı. Söderström’ün açıklamalarına nazaran, geliştiriciler “Honk” isimli dahili bir sistem üzerinden Claude Code modeline talimat vererek işlerini hallediyor. Bir mühendis sadece cep telefonunu kullanarak sabah işe giderken Slack üzerinden bir yanılgıyı düzeltebiliyor yahut iOS uygulamasına yeni bir özellik ekleyebiliyor. Ofise varmadan evvel de işleri tamamlayıp uygulamayı yayına alabiliyor.
Öte yandan OpenAI, yeni modeli GPT-5.3-Codex’in kendi eğitim süreçlerindeki yanlışları ayıklayarak ve test sonuçlarını tahlil ederek kendi kendini geliştirmede rol oynayan birinci model olduğunu tez ediyor. Anthropic ise Claude Opus 4.6’nın finansal analist testlerinde birinci sıraya yerleştiğini ve büyük kod sistemlerinde daha düzgün performans sunduğunu belirtiyor.
TEKNOLOJİ KESİMİ İKİYE BÖLÜNDÜ
Gelişmeler teknoloji kesimini adeta ikiye böldü. Girişimci Matt Shumer’ın X platformunda 80 milyondan fazla görüntülenen “Büyük Bir Şey Oluyor” başlıklı makalesi, yapay zekanın Covid’den çok daha büyük bir yıkıcı tesir yaratacağını öne sürdü. Shumer, 10 Şubat’ta yayınlanan makalesinde yapay zekanın artık tüm teknik işlerini yapabildiğini savundu.
Ancak New York Üniversitesi’nden emekli profesör Gary Marcus, Business Insider’a verdiği röportajda ve Substack yazısında bu durumu “silah haline getirilmiş bir abartı” olarak nitelendirdi. Marcus, üretilen kodlardaki halüsinasyon sıkıntılarının ve güvenlik açıklarının görmezden gelindiğini tabir ederek, yapay zekanın sağladığı düşünülen verimlilik artışının birden fazla vakit gerçeğe dönüşmediğini gösteren araştırmalara dikkat çekti. Ayrıyeten Elon Musk’ın 2020 yılına kadar bir milyon robotaksi kelamı gibi geçmişte tutulmayan sözleri hatırlattı.
ARAŞTIRMALAR TELAŞA NEDEN OLDU
Sektörden gelen datalar de bu tasaları dayanaklar nitelikte. Arxiv’de yayınlanan bir araştırma, geliştiricilerin yüzde 88’inin yapay zekanın olumsuz tesirleri olduğunu bildirdiğini gösterdi. İştirakçilerin yüzde 53’ü ise kodların yanlışsız görünmesine karşın güvenilmez olduğunu belirtti. Farklı bir araştırma da yapay zekanın iş yükünü ve kurumsal baskıyı artırarak geliştiricilerde tükenmişliğe yol açtığını ortaya koydu. Yazılım mühendisi Steve Yegge, şirketlerin yapay zekayla kodlama yapan mühendislerden tükenmişlik yaşamadan evvel günde en fazla üç saatlik verim beklemeleri gerektiği konusunda uyardı.
GitClear tarafından 153 milyon satır kod üzerinde yapılan tahlil, 2021 ve 2024 yılları ortasında yapay zeka dayanaklı kodlarda kod tekrarının yüzde 48 arttığını ve yine düzenleme faaliyetlerinin yüzde 60 düştüğünü gösterdi.
